本发明公开了一种基于分区与辨识的集群风电场虚拟惯量评估方法，包括(1)采集集群风电场数据并进行数据预处理；(2)采用电气距离为指标对集群风电场系统中机组进行初步分区，开基于计算惯量距离对系统节点进行再分区；(3)建立系统辨识的惯量评估模型，并使用PI控制器对降阶处理得到的一阶惯性环节进行修正；(4)获取整体系统等效惯量和各个分区子系统的等效惯量，将系统整体惯量水平与各个子系统惯量之和的差值作为整个风电场惯量水平的量化信息。本发明使用PI控制器对模型进行修正，能够提高惯量时间常数的精确度；使用系统整体等效惯量与各个子系统等效惯量之和的差值对风电场进行惯量评估能够减小惯量评估误差。