- 专利标题： 基于在线字典学习的多模态机械加工中心信号的重构方法
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申请号： CN202310186706.0申请日： 2023-03-01
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公开(公告)号： CN116070091B公开(公告)日： 2024-05-24
- 发明人: 张玺 , 常琛扬 , 李秉洋
- 申请人： 北京大学
- 申请人地址： 北京市海淀区颐和园路5号
- 专利权人： 北京大学
- 当前专利权人： 北京大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区颐和园路5号
- 代理机构： 北京万象新悦知识产权代理有限公司
- 代理商 贾晓玲
- 主分类号： G06F18/10
- IPC分类号： G06F18/10 ; G06F18/213 ; G06N3/0442 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种基于在线字典学习的多模态机械加工中心信号的重构方法，属于信号处理技术领域。本发明结合多模态信号周期变化特征，将一维信号转化为二维信号，然后运用在线字典学习算法实现对多模态信号的快速去噪，提升了数据处理的效率和信号特征的快速提取能力，并将经过在线字典学习后的多模态信号输入长短期记忆网络，实现多模态机械加工中心信号的预测，为提高实践生产中预防性维护预测的准确性奠定扎实的数据基础，具有广阔的应用价值。
公开/授权文献
- CN116070091A 基于在线字典学习的多模态机械加工中心信号的重构方法 公开/授权日：2023-05-05
