本发明涉及发电功率预测领域，具体公开一种光伏发电功率短期预测方法及系统，获取光伏发电数据的历史数据；对历史数据进行预处理；以预处理后的历史数据为样本，基于深度置信网络进行预测模型的预训练，获得预训练光伏发电功率短期预测模型；对预训练光伏发电功率短期预测模型进行反向微调，获得最终的光伏发电功率短期预测模型；将测试当天气象数据作为输入，基于最终的光伏发电功率短期预测模型对测试当天的光伏发电功率进行预测。本发明建立监督调优模型，进行训练有监督的策略模型，再通过训练回报模型，直接从数据中学习目标函数，最后进行参数微调，从而达到精确预测的目的。