本发明提供了一种基于历史数据的指定区域内异常飞机目标检测方法及系统，获取指定区域内星载合成孔径雷达数据，星载光学凝视成像数据；对所述星载合成孔径雷达数据和星载光学凝视成像数据进行时空数据关联，得到SAR图像数据；采用目标检测算法对所述图像数据进行检测，以对飞机目标进行定位和识别，并记录所述飞机目标的像素坐标；将所述像素坐标转换为所述飞机目标的飞行数据；所述飞行数据包括经度、纬度、高度、速度、和航向；为提高判别的准确度，对所述飞行数据进行预测和延长，计算所述飞行数据与历史空管数据的多因素双向Hausdorff距离，当所述多因素双向Hausdorff距离大于设定的相似度阈值时，则识别为异常飞机目标。