本发明公开了一种基于全流量自适应检测的5G切片逃逸攻击检测方法，实现对切片逃逸攻击的自适应检测；针对切片内和切片间切片逃逸攻击的不同点，提出十一元组特征，实现对切片内和切片间的切片逃逸攻击检测；引入两级检测模块，利用信息熵技术进行快速的初步预检测，对于预检测存在异常的流量进行第二级检测复核，极大缩短了检测时间；引入自注意力机制、长短期记忆网络和协同检测模型，自注意力机制可以帮助确定特征权重，协同检测模型从攻击流量的传播链路入手，通过协同分析关联交换机的特征纠偏得出最终检测结果，提高了检测的准确率、降低了检测的误报率；使用sFlow代理技术，避免了在流量采集时大量的消息交换导致的控制器过载。