本公开提供了一种基于深度学习的试题自动标注方法及系统，涉及深度学习分类技术领域，包括获取待分类试题题目，并对试题题目进行预处理；对模型进行训练，将试题题目进行分词，将分词生成的序列进行过滤；将过滤后的序列进行编码，对编码的张量进行标注，判断是否为新的题目类别；提取标注后的试题题目的特征向量并输入双向LSTM改进的多分类模型输出预测结果，此预测结果若不是新的类别则自动标注；若是新的类别，则添加试题类别进行人工标注，然后将新增试题与旧有试题混合生成数据集，对模型重新进行训练，进行下一次分类。提高试题的分类效率，方便人员进行维护。