本发明涉及一种隧道施工工序作业时长智能预测与班组作业管控方法，该方法基于UWB人机定位系统及长短时记忆网络LSTM模型实现，UWB人机定位系统通过在施工人员和机械上安装定位标签，通过在长隧洞内根据施工进展，沿程安装超带宽UWB的定位基站，来实现对进入洞内的人员和机械的实时定位与追踪。同时，利用UWB人机定位系统实现隧道内班组施工作业时长自动统计，并利用长短时记忆网络LSTM模型根据历史数据预测各工序如钻孔、装药放炮、出碴、找顶测量、立架、喷浆、清理断面等作业时长，并对各工序实际作业时长与预测的作业时长进行对比分析，实现异常作业时长预警，有助于对工程进度进行管控。为确保工程施工进度、了解班组作业情况等提供有力保障。