本发明涉及工业互联网网络安全领域，具体公开了一种基于知识图谱的网络威胁评估方法，包括：从非结构高级持续威胁APT报告中手工标记部分网络信息实体和关系，得到训练集；利用预先训练的BERT语言模型，并从目标实体中提取信息来建立实体关系分类模型；利用关系分类模型，得到网络威胁信息实体关系对，并构建网络威胁知识图谱；最后，考虑知识图谱中的知识不可能是完全正确的，据此建立了一个知识图可信度度量模型，量化了所构建知识图谱的语义正确性和事实表达的真实程度。综上所述，所提出的方法既实现了网络威胁知识图谱的构建，并且可以对所构建知识图谱的可信度进行高效评价。