本发明公开了一种基于拉格朗日神经网络的被动雷达目标定位方法，解决了异常量测值下目标稳定定位问题。实现包括：建立观测模型；得到目标到主、辅接收站时差量测值；列定位方程；把定位转为带约束优化；构建并重新构建拉格朗日乘子式；定义求解两类神经元；构建拉格朗日神经网络；得到被动雷达目标定位的目标位置。本发明通过优化，并通过拉格朗日乘子法得到拉格朗日乘子式，通过求导求解构建拉格朗日神经网络，将传统的方式变成了在拉格朗日神经网络中迭代，避免了线性化损失，实现异常量测值时目标稳定定位。本发明在低信噪比下有更高定位精度；实现稳定定位。用于多站被动雷达定位。