本发明公开了一种改进混合采样及降噪自编码下的古董玻璃分类方法及系统，对获取的不平衡古董玻璃成分数据信息进行数据转换，运用套索回归降低每个古董玻璃样本点数据的维度，再通过基于高斯混合聚类的SMOTE方法，生成新的少数样本点，然后基于交叉验证的欠采样方法去除多数样本点，平衡数据集样本点数量，通过降噪自编码网络对采样后的数据降噪，增强其抗干扰能力，最终带入逻辑回归与支持向量机两大分类器，训练古董玻璃分类模型，利用古董玻璃分类模型对古董玻璃样本点数据进行分类，使得本发明最终训练的古董玻璃分类模型具有更强的鲁棒性，最终玻璃分类的精度得到提高。