本发明提出一种面向对话式知识图谱问答的问题重写方法及设备，该方法构建了问题重写‑问题推理框架，首先根据会话历史生成一个完整的重写问题，然后通过现有的单轮知识图谱问答模型来推理答案。为了克服目标数据集上重写问题监督信号的缺失，该框架引入了一种知识增强的自训练机制，将问题重写器从另一个数据集迁移到当前的知识图谱和数据集上。该框架中的问题重写器与后续的问题推理过程分离，这使得问题重写器很容易与基于检索或基于语义解析的单轮知识图谱问答模型相结合。实验结果证明了该方法的有效性，并在对话式知识图谱问答数据集ConvQuestions上获得了最先进的结果。