发明公开
- 专利标题: 基于域增量学习的模型调优方法、装置、设备及存储介质
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申请号: CN202310158117.1申请日: 2023-02-23
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公开(公告)号: CN116128073A公开(公告)日: 2023-05-16
- 发明人: 孟欣欣 , 曹澍 , 王楷 , 谭启筠 , 郭江涛 , 肖靖峰 , 王晓卓 , 王平 , 王亚楠 , 高坤恒
- 申请人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号;
- 专利权人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网新疆电力有限公司信息通信公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区建设路123号;
- 代理机构: 乌鲁木齐合纵专利商标事务所
- 代理商 俞亮
- 主分类号: G06N20/00
- IPC分类号: G06N20/00
摘要:
本发明涉及一种机器学习技术领域,是一种基于域增量学习的模型调优方法、装置、设备及存储介质,包括:响应于获取新数据,调用原有模型对其进行识别,并判断是否出现识别错误;响应于出现识别错误,抽取识别错误的数据建立新增数据集;利用新增数据集对原有模型进行域增量学习,构建新模型。本发明的模型任务固定,不需要增加识别类别,利用模型对新数据进行识别,在出现存在识别错误时,建立新增数据集,利用新增数据集对原有模型进行域增量学习,实现在应用中需要不断调优模型,故而在保证原有识别效果的基础上又能适应新数据、修正原有模型,不会耗费大量的计算资源和时间,效率高,并且域增量学习的应用能有效增强模型的抗遗忘能力。