- 专利标题： 一种考虑突发因素的城市轨道交通短时客流预测方法
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申请号： CN202310001447.X申请日： 2023-01-03
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公开(公告)号： CN116128122B公开(公告)日： 2023-09-12
- 发明人: 张金雷 , 杨立兴 , 章树鑫 , 徐猛 , 李克平 , 李小红 , 高自友
- 申请人： 北京交通大学
- 申请人地址： 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 专利权人： 北京交通大学
- 当前专利权人： 北京交通大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 代理机构： 北京市诚辉律师事务所
- 代理商 耿慧敏; 朱伟军
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/26 ; G06N3/04 ; G16H50/80
摘要：
本发明公开了一种考虑突发因素的城市轨道交通短时客流预测方法。该方法包括：获取第T‑1时段内的历史客流特征矩阵，社交媒体矩阵，突发确诊病例矩阵以及城市轨道交通多重图网络；利用构建的深度学习模型学习映射函数，以融合客流数据、社交媒体数据和突发确诊病例数据，预测下一个时间步的客流信息。本发明有效提升了突发事件期间客流预测的准确性，可以为城市轨道交通系统客流数据预测提供有效工具。
公开/授权文献
- CN116128122A 一种考虑突发因素的城市轨道交通短时客流预测方法 公开/授权日：2023-05-16
