本发明公开了一种多风电场协同抑制宽频振荡的方法，当发生宽频振荡时计算风电场功率，利用深度Q网络对各风电场的功率进行控制以抑制振荡；深度Q网络的奖励包括各风电场的功率总和，动作包括各风电场需要减小的功率量；本发明采用深度Q网络算法对风电场的功率进行控制，在训练智能体时，将风电场总功率考虑在内，在抑制振荡的基础上保证风电场还能有较大的功率输出，保证了风电场的经济，同时采用了蒙特卡洛抽样对各风电场初始功率进行随机配置，达到训练样本的多样性，提高灵活性。