本申请涉及风力发电技术领域，提供了一种基于风机状态感知的智能控制方法及系统，所述方法包括：获取风机载荷关键参数，其中包括载荷预测位置和载荷参数属性；获取风况参数属性信息；根据载荷预测位置述载荷参数属性对所述风况参数属性信息进行权重分布；根据参数属性权重分配结果，基于集成BP神经网络，训练风机载荷预测模型；获取风况参数监测信息；将风况参数监测信息输入风机载荷预测模型，生成风机载荷状态预测结果；根据所述风机载荷状态预测结果进行风电机组控制。采用本方法能够解决由于风电机组运行时影响参数多、情况复杂导致无法快速准确预测不同风况下的风机载荷状态，进而导致风电机组无法智能管控的技术问题。