发明公开
- 专利标题: 一种铁-铬液流电池性能预测方法
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申请号: CN202310444595.9申请日: 2023-04-24
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公开(公告)号: CN116148681A公开(公告)日: 2023-05-23
- 发明人: 阮晴 , 张谨奕 , 江小松 , 王含
- 申请人: 北京和瑞储能科技有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区未来科学城国家电投集团科学技术研究院A座7层
- 专利权人: 北京和瑞储能科技有限公司
- 当前专利权人: 北京和瑞储能科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区未来科学城国家电投集团科学技术研究院A座7层
- 代理机构: 北京知联天下知识产权代理事务所
- 代理商 孔凡梅
- 主分类号: G01R31/367
- IPC分类号: G01R31/367 ; G01R31/378 ; G06F17/18 ; G06F18/214
摘要:
一种铁‑铬液流电池性能预测方法,通过获取目标铁‑铬液流电池储能电堆充放电实验数据,其中,所述充放电实验数据是在相同系统完整充放电循环状态下获取到的;针对所述充放电实验数据进行整理并将所述充放电实验数据转化为独立变量;将所述独立变量作为特征输入变量,构建多元线性回归模型,通过所述多元线性回归模型针对电池性能指标进行预测。由此可见,本发明能够针对铁‑铬液流电池性能预测,尤其针对铁‑铬液流电池的库伦效率、电压效率以及能量效率进行预测,通过建立多元线性回归模型来预测电池性能,能够降低研发团队的实验成本、缩短研发时间,提升经济效益。