本发明涉及计算机视觉技术领域，具体地说，涉及一种优化卷积神经网络的方法、系统、设备及介质；该方法将正态分布算法作为模拟退火算法的邻域生成函数，并在迭代寻优过程中加入领导者机制，调整生成新解的邻域函数范围从而控制算法搜索方向，通过改变搜索方向及时的跳出某一范围进行全局搜索，从而平衡算法勘探和开发能力，大大提升算法的寻优能力；根据改进的模拟退火算法将卷积神经网络的输出层的权值和偏置进行迭代寻优，优化整个网络的结构，提升了目标检测的准确度，降低了目标定位错误率，增加了卷积神经网络模型的鲁棒性。