发明公开
- 专利标题: 一种优化卷积神经网络的方法、系统、设备及介质
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申请号: CN202310438701.2申请日: 2023-04-23
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公开(公告)号: CN116151356A公开(公告)日: 2023-05-23
- 发明人: 李强 , 向哲宏 , 赵峰 , 张捷 , 宋卫平 , 李欢欢 , 徐小云
- 申请人: 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址: 四川省成都市郫都区现代工业港(南片区)西源大道2688号;
- 专利权人: 四川中电启明星信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人: 四川中电启明星信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市郫都区现代工业港(南片区)西源大道2688号;
- 代理机构: 成都君合集专利代理事务所
- 代理商 尹新路
- 主分类号: G06N3/08
- IPC分类号: G06N3/08 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06V10/82
摘要:
本发明涉及计算机视觉技术领域,具体地说,涉及一种优化卷积神经网络的方法、系统、设备及介质;该方法将正态分布算法作为模拟退火算法的邻域生成函数,并在迭代寻优过程中加入领导者机制,调整生成新解的邻域函数范围从而控制算法搜索方向,通过改变搜索方向及时的跳出某一范围进行全局搜索,从而平衡算法勘探和开发能力,大大提升算法的寻优能力;根据改进的模拟退火算法将卷积神经网络的输出层的权值和偏置进行迭代寻优,优化整个网络的结构,提升了目标检测的准确度,降低了目标定位错误率,增加了卷积神经网络模型的鲁棒性。