一种基于分行业负荷预测的无约束电网综合高效利用方法，其特征在于，包括：建立基于LSTM网络不同行业的负荷预测模型；负荷预测模型预测不同行业的负荷；预测不同行业的负荷数据及其他系统参数，建立无约束电网系统模型与目标函数；加权平均法求解建立模型；输出新能源接入位置及容量，无约束电网加权后的性能指标达到最优。本发明提供用LSTM神经网络进行负荷预测，准确预测各行业未来负荷；无约束电网接入新能源容量无约束：该方法建模，涵盖了无约束电网用电压稳定裕度、投资成本和运营成本、系统功率损耗、电压偏差率、新能源总容量对指标进行衡量，建立的无约束电网涉及行业差异化的新能源高效利用评价指标体系模型优化满足“无约束电网”的要求。