本申请提供一种智能建造目标计数方法、电子设备及存储介质。方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入经过训练的深度学习模型，得到由深度学习模型输出的与待识别图像中的每个目标对应的锚框，其中，深度学习模型包括输入模块Input、主干网络Backbone、注意力模块Att、特征融合层Neck和输出模块Head，Att包括通道注意力子模块和空间注意力子模块，Backbone为ShuffleNet v2网络，Head包括3个YOLO Head检测器；对待识别图像中的所有锚框进行计数，得到待识别图像中的目标的数量，如此，有利于减少模型参数，降低运算量。