本发明提出了一种真空断路器用神经网络预警优化方法，用以解决真空断路器优化分析不全面、不断电情况下真空断路器检修困难、电网智能化运行的成本高的技术问题。本发明包括采集真空断路器的真空度变化、电力设备受到真空断路器指令后的反应时长、真空断路器触头厚度和真空断路器内部的温度，得到真空断路器的整体状态；将真空断路器的整体状态通过神经网络进行预测，再将预测的结果通过线性优化与最优工况进行对比，对真空断路器进行不断电的监测。本发明可实现对真空断路器多角度深层次的全面优化分析、不断电情况下也可监测真空断路器的状态、降低电网智能化运行的成本。