发明公开
- 专利标题： 基于改进遗传算法的子阵分布式阵列优化方法
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申请号： CN202310199159.X申请日： 2023-03-03
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公开(公告)号： CN116167234A公开(公告)日： 2023-05-26
- 发明人: 郑纪彬 , 蒋浩然 , 陈柔暄 , 张思雨
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构： 陕西电子工业专利中心
- 代理商 陈宏社; 王品华
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06N3/126 ; G06F111/04 ; G06F111/06
摘要：
本发明提出了一种基于改进遗传算法的子阵分布式阵列设计方法，实现步骤为：建立子阵分布式阵列峰值副瓣电平数学模型；建立以子阵分布式阵列的方向图峰值副瓣电平PSLL和子阵数量N为优化目标的优化模型；对遗传算法进行改进；通过改进的遗传算法求解优化模型获取子阵分布式阵列的设计结果。本发明有效的提高了子阵分布式阵列的优化效率，在降低峰值副瓣电平的同时有效减少子阵分布式阵列中的子阵数量，降低了数字通道成本。
