本发明涉及一种基于Elman网络的电力设备故障诊断方法和系统、介质。具体步骤包括：获取目标电力设备中变压器的电网运行数据，对电网运行数据进行归一化处理；基于归一化处理后的电网运行数据构造特征向量；将特征向量划分为训练集和测试集；将训练集输入至Elman网络进行训练，基于训练误差通过改进天牛须算法对Elman网络的进行参数寻优，得到Elman网络故障诊断模型；将测试集输入Elman网络故障诊断模型进行故障诊断。本发明提供的诊断方法有效提高了电力设备的故障诊断准确性和快速性，满足了工业现场对电力设备故障诊断的要求。