本发明通过网络安全领域的方法，实现了分子多模态模型训练与应用方法、存储介质及芯片与系统。首先通过Transformer中的Encoder结构将候选文档集合之间和子话题或查询之间进行交互，在获取文档和子话题的正式表示之后，通过已选文档，所有候选文档和子话题来建模结合权重，并通过交互获得显式评分和隐式评分，最终通过更新的权重将显式评分和隐式评分组合成为最终的多样化评分段。本发明提供的方法设计了一个在不同查询的不同步骤下，动态调整权重的显隐式特征结合模型，来提升搜索结果多样化的效果。并通过listpairwise的LambdaRank方式的损失函数来训练模型，对模型进行实验结果证实了模型的有效性和可解释性。