本发明基于LC‑MS的代谢组学检测分析，通过人血液样本建立训练集筛选与结直肠腺瘤‑结直肠癌相关的代谢物，通过P值筛选，以及与年龄，性别，BMI指数等临床指标进行关联分析后，得到118个候选代谢标志物，结合LASSO模型分析、原始质谱数据，标志物在样品中的响应信号情况，背景含量的高低以及标准品的获得难易程度，筛选得到8种代谢物，从中选7个或者6个再次建模，其中多种组合的AUC值达到0.8以上，表明这些组合具有很高的对CRA及CRC的风险评估价值。随后建立验证集对上述模型和指标进行验证，结果与训练集一致。本发明公开的标志物组合对具有高风险结直肠癌患者能够有效的识别，并且在临床中能够早期监控和有效干预，应用前景广阔。