本发明涉及一种电压互感器运行性能预测方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：预存储目标电压互感器在标准工作状态下工作时的标准性能数据；采集目标电压互感器的实时运行性能数据并存储；对存储的实时运行性能数据进行随机选择处理；对随机选择出的实时运行性能数据进行预处理，包括数据筛选、数据恢复、丢弃、填充、替换以及去重操作；基于预处理后的实时运行性能数据以及标准性能数据，采用预测算法预测目标电压互感器在下一时刻的预测性能数据；对预测性能数据和实时运行性能数据进行比对，判断预测性能数据的准确性；基于预测性能数据的准确性采用机器学习算法不断对预测算法的参数进行调整，优化预测性能。