本发明涉及电力数据修复技术领域，具体地说，涉及一种用户电表采集数据修复方法、系统、电子设备及介质；该方法首先获取用户电表采集数据中的异常采集数据，提取所述异常采集数据的完整数据区块，然后根据所述完整数据区块训练多分类器模型，将所述异常采集数据进行分类，最后利用变分自编码器学习分类后的所述异常采集数据的真实变化规律，并利用分类集合方式生成修复数据修复所述异常采集数据，并输出修复结果；在无监督环境下对用户电表采集数据进行训练与修复，提高了用户电表采集数据修复准确率。