- 专利标题: 一种基于深度学习的大数据趋势预测方法及系统
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申请号: CN202211706107.9申请日: 2022-12-29
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公开(公告)号: CN116187533B公开(公告)日: 2023-11-17
- 发明人: 李广垒 , 王飞
- 申请人: 安徽宝信信息科技有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼309室
- 专利权人: 安徽宝信信息科技有限公司
- 当前专利权人: 安徽宝信信息科技有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼309室
- 代理机构: 广州市华学知识产权代理有限公司
- 代理商 高宁馨
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/20 ; G06F18/23213 ; G06F18/2411 ; G06F18/2415 ; G06F16/215
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的大数据趋势预测方法及系统,通过实时获取用户交互数据,根据用户交互数据与教学大数据进行大数据特征分析,得到数据特征分析结果,进一步根据数据特征分析结果进行数据预测,得到大数据预测分析信息,通过大数据预测分析信息进行平台配置方案分析,得到AI实训平台配置方案,从而能够为AI实训平台提供高效合理的配置方案,提高平台对数据的处理效率。另外,本发明根据用户交互数据进行实训行为特征分析,得到针对教学实训内容的用户推荐数据,实现了提高用户AI实训能力的目的。
公开/授权文献
- CN116187533A 一种基于深度学习的大数据趋势预测方法及系统 公开/授权日:2023-05-30