铁路货车缓解阀拉杆开口销丢失故障识别方法及设备，属于铁路货车部件检测技术领域。本发明为了解决现有的直接利用深度学习模型进行开口销丢失故障的识别存在容易受到外界因素的影响而导致检测效果不佳的问题。本发明首先获取待检测的含缓解阀拉杆开口销部件位置的局部区域图像，然后输入神经网络模型对开口销所在区域进行精定位；对精定位后的开口销周围区域进行截取得到子区域图像；然后将子区域图像分别做不同角度的旋转，得到包含未做旋转的子区域图像共计J张待检测开口销区域图像；分别对每张待检测开口销区域图像进行特征提取，各自对应的特征；最后利用多个分类器融合的加权分类网络进行分类，得到缓解阀拉杆开口销丢失检测结果。