为了解决现有技术中外破隐患点识别不精准、容易产生误检漏检的问题，本发明提供了基于人工智能的外破隐患点干扰判定方法，其解决技术问题的技术方案包括以下步骤；一、图像输入，对无人机以及监控照片进行采集；二、特征提取，对采集到的图片使用预先训练的特征矩阵进行计算，得到特征结果；三、特征编码，对二中的特征结果进行编码；四、结果分类，编码完成后，与知识库中的样本进行比对，完成分类；五、输出结果，根据分类类别，解码并输出相应的预警信息。本发明通过人工智能的方法对无人机巡检过程中拍摄的图像或者监控图像进行分析处理，实现对隐患点的精准判定以及实现定级评判，为后续的隐患点排查检修提供更加可靠的依据。