本发明公开了基于遥感影像和模糊识别的耕地分类的方法及其系统，包括通过无人机获取高分辨率的遥感影像数据，并进行去除噪声和辐射校正预处理；确定研究区域，并进行地物分类和土地利用分析，获取相关的地理信息；使用图像分割方法提取出耕地区域的颜色、纹理和形状特征；将耕地分类问题转化为模糊决策问题，建立模糊分类模型；根据数据库现有的耕地和非耕地样本数据对模糊分类模型进行训练和优化，使其能够准确地分类耕地；使用精度评价指标对分类结果进行评估和验证。该方法可以综合考虑像素之间的空间关系，利用模糊逻辑理论将分类问题转化为模糊决策问题，建立模糊分类模型，通过对已知样本数据的训练和优化，实现对耕地的准确分类。该方法不仅可以提高分类精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于农业生产管理中。