Invention Publication
- Patent Title: 故障检测模型训练方法、故障检测方法、装置及系统
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Application No.: CN202211159979.8Application Date: 2022-09-22
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Publication No.: CN116192620APublication Date: 2023-05-30
- Inventor: 侯帅 , 祝恩国 , 卢继哲 , 张海龙 , 阿辽沙·叶 , 刘岩 , 郑国权 , 任毅 , 李然
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网北京市电力公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网北京市电力公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 傅婷
- Main IPC: H04L41/069
- IPC: H04L41/069 ; H04L43/50 ; H04L43/0805 ; G06F9/50 ; G06N3/04 ; G06N3/098

Abstract:
一种故障检测模型训练方法、故障检测方法、装置及系统,通过构建端‑边‑云三层架构,云端负责初始故障检测模型的训练和后续更新,边缘服务器负责本地模型的训练,终端使用故障检测模型进行故障检测,整个过程兼顾了故障检测精度、检测效率和终端的数据隐私;通过终端的数据压缩、传输故障检测模型参数等方式减少终端、边缘服务器和云端的数据传输,降低网络带宽使用,提高模型更新效率;提出三种不同的模型更新策略,可以均衡模型更新速度和模型精度,适用于不同的应用需求。
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