Invention Publication
- Patent Title: 一种基于联邦注意力强化学习的NFV服务功能链动态编排方法
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Application No.: CN202211060108.0Application Date: 2022-08-31
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Publication No.: CN116192643APublication Date: 2023-05-30
- Inventor: 邱日轩 , 郑富永 , 陈明亮 , 李帆 , 杨浩 , 李元诚 , 王爽 , 程杰 , 庞进 , 肖勇才 , 井思桐 , 汪行健
- Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 江西省南昌市青山湖区昌东大道7077号科研通信楼821室;
- Assignee: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 江西省南昌市青山湖区昌东大道7077号科研通信楼821室;
- Agency: 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- Agent 王焕巧
- Main IPC: H04L41/0895
- IPC: H04L41/0895 ; H04L41/16

Abstract:
本发明公开了一种基于联邦注意力强化学习的NFV服务功能链动态编排方法。步骤为:1)读取当前物理网络拓扑和服务功能链请求;2)基于联邦注意力强化学习(FARL)生成虚拟网络功能集在物理网络上的放置方案;3)判断虚拟网络功能集中每个虚拟网络功能是否都具有可供所述虚拟网络功能放置的服务器,若是,进入步骤4),否则,进入步骤6);4)判断物理网络中是否存在满足所述放置方案需求的链路,若是,则形成服务功能链请求的链路映射方案,进入步骤5),否则进入步骤6);5)接受服务功能链请求,根据放置方案和链路映射方案部署服务功能链请求,更新物理网络拓扑,返回步骤1);6)拒绝服务功能链请求,返回步骤1)。本发明实现了NFV服务功能链的动态编排。
Public/Granted literature
- CN116192643B 一种基于联邦注意力强化学习的NFV服务功能链动态编排方法 Public/Granted day:2024-12-20
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