- 专利标题: 一种小样本关系抽取方法、系统、电子设备及存储介质
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申请号: CN202310495624.4申请日: 2023-05-05
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公开(公告)号: CN116205217B公开(公告)日: 2023-09-01
- 发明人: 于艳华 , 李劼 , 杨胜利 , 管印
- 申请人: 北京邮电大学
- 申请人地址: 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学
- 专利权人: 北京邮电大学
- 当前专利权人: 北京邮电大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学
- 代理机构: 北京新科华领知识产权代理事务所
- 代理商 王丽
- 主分类号: G06F40/279
- IPC分类号: G06F40/279 ; G06F40/216 ; G06F16/35 ; G06N20/00
摘要:
本发明公开一种小样本关系抽取方法、系统、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取目标文本;根据小样本关系抽取模型和目标文本确定实体关系表示;实体关系表示包括实体文本及对应的概念和关系;其中,小样本关系抽取模型是通过对比学习损失和交叉熵损失进行训练的;小样本关系抽取模型包括概念编码模块、句子编码模块和文本概念融合模块;概念编码模块和句子编码模块均与文本概念融合模块连接;概念编码模块是基于skip‑gram模型构建的;句子编码模块是基于Bert嵌入模型构建的;文本概念融合模块是基于自我注意机制网络和相似度门构建的。本发明能够在样本不充分时,提高对样本关系抽取的准确率。
公开/授权文献
- CN116205217A 一种小样本关系抽取方法、系统、电子设备及存储介质 公开/授权日:2023-06-02