本发明公开了一种基于企业用电数据的企业用电预测方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取企业用电数据；步骤2，对企业用电数据进行挖掘分析，寻找企业用电的多维数据特征；步骤3，将多维数据特征分别输入至时序模型，将企业用电量作为Prophet模型和LSTNet模型输出结果，对Prophet模型和LSTNet模型进行训练，寻找多维数据特征与企业用电量之间的依赖关系；步骤4，将多维数据特征输入至Prophet模型和LSTNet模型，得出Prophet模型和LSTNet模型的企业用电量预测结果，将Prophet模型和LSTNet模型的企业用电量预测结果得出最终企业用电量预测值：步骤5，根据最终企业用电量预测值结合用电量对应的用电单价，得出最终的企业用电成本。