本发明属于需求侧资源分类及控制技术领域，尤其涉及一种用户侧动态可调节负荷资源分类方法。本发明包括：步骤1：从整个用户侧动态可调节负荷资源样本中随机选取多个数据对象作为初始分类中心；步骤2：计算每个数据对象的欧氏距离；步骤3：利用欧氏距离计算新分类中心点的值；步骤4：对新分类中心点进行判断，满足条件则转到步骤2，否则转到步骤5；步骤5：将未满足条件的分类结果进行输出。本发明针对海量用户侧动态可调节负荷资源将GSA肘形判据运用到负荷资源分类分析中，可自动、准确地获取最佳分类个数，避免了因经验确定造成的偏差，对于常态化发挥负荷管理具有灵活调节作用，有效保障新型电力系统电力可靠性及稳定性。