本发明提供一种基于神经网络算法的疝气术后深静脉血栓检测的方法、系统、介质及电子设备，所述方法包括：获取用户数据；处理所述用户数据，获取目标数据；基于所述目标数据构建静脉血栓栓塞症预测模型，以基于所述静脉血栓栓塞症预测模型对目标用户是否发生静脉血栓栓塞症进行预测；本发明依靠真实用户数据结合深度学习模型，实现对腹股沟疝修补术患者进行VTE预测，提供了一种能够快速准确识别患者是否会发生VTE的基于神经网络算法的疝气术后深静脉血栓检测的方法，通过将临床数据建立的表格数据转换为二分类任务学习，结合统计分析、机器学习及深度学习算法，从而可以快速实现对腹股沟疝气修补术患者是否发生VTE进行精准预测。