发明公开
- 专利标题: 一种考虑惯量波动的电力现货市场价格预测方法
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申请号: CN202310050603.1申请日: 2023-02-01
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公开(公告)号: CN116228292A公开(公告)日: 2023-06-06
- 发明人: 周林 , 王洪良 , 王一铮 , 李威 , 张海鹏 , 李然
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市江干区市民街利有商务大厦A座;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,上海交通大学
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,上海交通大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市江干区市民街利有商务大厦A座;
- 代理机构: 深圳国联专利代理事务所
- 代理商 赵冬禹
- 主分类号: G06Q30/0202
- IPC分类号: G06Q30/0202 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要:
本发明公开了一种考虑惯量波动的电力现货市场价格预测方法,采用累积式自回归移动平均模型,以确定整个电力系统的负荷预测值,再构建ARMA‑GARCH模型预测风速以确定风电出力的预测值,从而评估风电机组所提供的虚拟惯量,然后建立含最小惯量的带频率安全约束的机组组合模型,将负荷预测和风电出力预测代入带频率安全约束的机组组合模型中,从而得到电力现货市场出清价格。本发明考虑了负荷预测和风电出力预测,降低了不确定性对预测结果的影响,提升了预测精度;引入惯量要素,考虑了惯量波动对现货市场出清价格的影响,最大化保障发电商收益,该模型预测精度高,使得预测结果更贴近现货市场出清的真实值。