本发明公开了一种本专利提供了一种基于改进ReliefF加权的k近邻离心泵故障诊断方法，通过采集不同运行状态下的离心泵振动信号并对其切片后，再计算时域和频域特征参数，并利用极端森林模型进行特征选择，利用改进的ReliefF算法计算特征参数的权重，进而利用高斯距离加权的k近邻算法预测待测样本的故障类型。本发明提出的基于改进ReliefF加权的k近邻离心泵故障诊断方法能够很好实现离心泵及其组成的系统的多种故障诊断和分类，提高了算法的运行效率，保证了诊断结果的可靠性和稳定性。