本发明提出了一种基于对话状态指导的端到端任务型对话系统，包括：信息存储结构：用于存储对话内容和与对话相关的知识库信息；层次型编码器：对对话进行编码，获得对话内容的语义表示；对话状态跟踪器：用于根据对话内容获得对话状态向量，并根据对话状态向量对信息存储结构的知识库信息进行检索；复制增强解码器：用于将信息存储结构中的知识融入到生成的回复中，得到最终回复。本发明将对话状态跟踪模块与Seq2Seq模型结合，采用一组可学习的向量表示对话状态，向量组表示的对话状态不破坏系统端到端可学习的特性。