本发明公开了基于Transformer的LDR图像生成HDR图像的方法，首先构建基于Transformer的HDR图像生成模型，包括浅层特征对齐模块、金字塔融合模块和图像重建模块；通过浅层特征对齐模块进行特征对齐，通过金字塔融合模块对对齐后的特征进行处理，获得不同尺度的特征，将金字塔融合模块处理后的不同尺度的特征融合成一个尺度；再将融合后的特征送入图像重建模块进行图像重建；最后将图像重建模块输出的结果使用卷积操作得到3层的HDR最终图片。本发明可以更好地学习非局部特征并自适应地减少虚拟阴影。本发明提出了一种新的金字塔融合模块，使图像可以与较低计算成本和根据全局信息。