波动数据流场景下的算子智能并行化流处理方法及装置
摘要:
本发明公开了波动数据流场景下的算子智能并行化流处理方法及装置,该方法包括:获取物联网资产管理系统中的流量算子资源和拓扑信息;将算子资源数据输入至并行度瓶颈识别模型中,判断当算子资源数据满足预设条件时输出拓扑信息的瓶颈级别;将瓶颈级别和算子资源数据输入至参数计划生成模型中得到拓扑信息的参数计划,将参数计划输入至参数迁移转换模型得到迁移计划,并将迁移计划存入路由表中;响应接收到的分配指令,调用路由表中的迁移计划以调度完成流量算子资源的再分配。本发明可以随着环境的变化实时监控并收集信息,完成资源分配的智能优化,从而保证DSPS的流畅运行。
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