本发明提供一种基于区块链的电力隐私数据可信决策模型训练方法及装置，方法通过基于功率消耗信息样本、电力波动反应时间样本、电机功率样本、阻尼常数样本、线路容量样本和资源调度样本，初始化联邦学习任务，构建初始决策模型；上传初始决策模型至区块链系统，通过区块链系统中的各个训练节点分别对初始决策模型进行本地训练，得到与训练节点一一对应的中间决策模型；确定每个训练节点的本地训练数据量，基于每个训练节点的本地训练数据量，确定与每个训练节点对应的中间决策模型的聚合权重；分别针对每个训练节点与对应的聚合权重，对中间决策模型进行聚合，得到目标决策模型，并上传目标决策模型至区块链系统，有效地提高了电力数据的可靠性。