Invention Publication
- Patent Title: 基于遗传算法的港口作业最优路径规划仿真方法及系统
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Application No.: CN202310015822.6Application Date: 2023-01-06
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Publication No.: CN116258063APublication Date: 2023-06-13
- Inventor: 肖炳林 , 丘伟浩 , 张航 , 庞颖威 , 刘睿 , 王运 , 任晓晴 , 黎伟东 , 吴梓榕
- Applicant: 广州港集团有限公司 , 广州港股份有限公司 , 广州港股份有限公司南沙集装箱码头分公司 , 中南大学
- Applicant Address: 广东省广州市越秀区沿江东路406号港口中心; ; ;
- Assignee: 广州港集团有限公司,广州港股份有限公司,广州港股份有限公司南沙集装箱码头分公司,中南大学
- Current Assignee: 广州港集团有限公司,广州港股份有限公司,广州港股份有限公司南沙集装箱码头分公司,中南大学
- Current Assignee Address: 广东省广州市越秀区沿江东路406号港口中心; ; ;
- Agency: 广州弘邦专利商标事务所有限公司
- Agent 程长文
- Main IPC: G06F30/27
- IPC: G06F30/27 ; G06Q10/047 ; G06F111/04

Abstract:
本发明具体公开了一种基于遗传算法的港口作业最优路径规划仿真方法,包括:S1,设置与港口作业路径规划相关的船舶、岸桥起吊设备及集装箱卡车的作业参数值及作业参数范围;S2,对待规划的港口作业路径进行编码操作;S3,藉由遗传算法进行港口作业最优路径规划仿真;S4,输出港口作业最优路径的仿真结果。本发明又具体公开了一种基于遗传算法的港口作业最优路径规划仿真系统,包括:中央控制软件模块、参数集处理软件模块、阈值校验软件模块、仿真推演结果分析软件模块、数据存储处理软件模块和远程通信处理软件模块。本发明能快速精准地获得港口作业最优作业路径,从整体上提高港口自动化堆场的运营效率、资源配置能力、仿真准确性以及可信度。
Public/Granted literature
- CN116258063B 基于遗传算法的港口作业最优路径规划仿真方法及系统 Public/Granted day:2024-06-18
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