本申请涉及一种用于油田录井的报警方法和装置。所述报警方法包括：每隔预定深度对目标油井进行一次录井以采集所述目标油井的录井数据；根据所述录井数据，绘制所述目标油井的录井特征参数的录井曲线；选择所述录井曲线上的预定数量的数据点；将所述数据点输入预先训练的LSTM神经网络，以获得预测值；响应于所述预测值大于所述录井特征参数的预设参考阈值，发送报警信号。通过本申请的技术方案，能够在油田录井过程中准确预测可能出现的异常，从而发出报警以提醒相关人员及时采取应对措施以避免损失和降低危险。