本发明提供了一种基于F‑K域的被动源面波成像数据筛选方法，包括如下步骤：S1.对原始噪声数据进行预处理，并分割得到不同时间的噪声片段；S2.使用F‑K变换将噪声片段变换到频率波数域，对频率波数域的数据进行归一化，再拟合正负波数域的能量分布；S3.将能量分布与原始能量分布进行相关计算，得到不同时间片段的正负相关系数；S4.对不同时间片段的正负相关系数的大小进行降序排列，得到筛选后的正负因果叠加互相关函数；S5.通过正负因果叠加互相关函数，得到筛选后的数据。本发明可以自动检测具有高信噪比的噪声时间片段，无需人工干预，实现了数据快速自动化地筛选。