发明公开
- 专利标题: 一种人工智能数值天气预报方法和系统
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申请号: CN202310179232.7申请日: 2023-02-28
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公开(公告)号: CN116299774A公开(公告)日: 2023-06-23
- 发明人: 王铮 , 王伟胜 , 冯双磊 , 王勃 , 赵艳青 , 姜文玲 , 车建峰 , 王钊 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 刘晓琳 , 滑申冰 , 王姝 , 陈帅 , 丁禹 , 柴荣繁
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G01W1/10
- IPC分类号: G01W1/10 ; G06F30/27 ; G06F17/18 ; G06F111/10
摘要:
本发明提供了一种人工智能数值天气预报方法和系统,通过获取未来某一时刻的初始预测二维矩阵,并根据所述初始预测二维矩阵生成预报初始图像数据,所述初始预测二维矩阵由该时刻在各个位置的气象参数的初始预报值组成;其次将所述预报初始图像数据输入到预先训练好的人工智能预报模型中,输出得到预报结果图像数据;最后从所述预报结果图像数据中提取并计算需要位置的气象参量预报结果。本发明通过将未来某一时刻各个监测点的预测值,通过二维矩阵和图像数据处理的方式得到各个位置的气象参量预报结果,从而解决了当前数值天气预报计算量大、计算时间长和精度存在提升空间的问题,进而支撑新能源发电功率预测,具有工程适用性。