本发明提供一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于电力节点数据的采集设备的可信度，当可信度较小时，基于电力节点在电力网络拓扑中的位置，采用潮流计算计算得到电力节点计算数据，当电力节点计算数据与电力节点数据的偏差较大时，将电力节点结算数据作为电力节点数据；基于电力节点数据、采集设备的可信度、电力节点历史数据、天气温度数据、历史平均天气温度数据，采用基于机器学习算法的预测模型，得到电力节点数据的真实度，当且仅当电力节点数据的真实度较大时，采用设置好的可视化数据处理方法，实现电力节点数据的可视化处理，从而进一步保证了电力节点数据的可靠性。