本公开涉及一种基于贝叶斯模型的水质状态监测方法及装置、电子设备。所述水质状态监测方法包括：获取检测点在第一预设时间段内、由化学需氧量的实测值构成的第一历史时间序列；将第一历史时间序列输入至贝叶斯动态线性模型；根据贝叶斯动态线性模型的输出，确定检测点在第一预测时间段内、由化学需氧量的预测值构成的预测时间序列；根据预测值的标准差，设定预测时间序列内每一时间点的预测值的置信区间；获取检测点在第一预测时间段内每一时间点的化学需氧量的实测值；根据第一预测时间段内每一时间点的化学需氧量的实测值和置信区间，得到第一预测时间段内的水质状态监测结果。通过上述过程，提高了水质状态监测结果的准确性、精细化和灵敏度。