发明公开
- 专利标题: 一种基于数值天气预报的风电群体功率预测方法及装置
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申请号: CN202211502900.7申请日: 2022-11-28
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公开(公告)号: CN116306209A公开(公告)日: 2023-06-23
- 发明人: 车建峰 , 王勃 , 冯双磊 , 刘纯 , 王铮 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 丁禹 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 滑申冰 , 宋宗朋 , 王姝
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F119/02
摘要:
本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域,具体提供了一种基于数值天气预报的风电群体功率预测方法及装置,包括:将预测日的网格化数值天气预报数据输入预先构建的自编码器模型,得到所述预先构建的自编码器模型输出的降维数据,并确定所述降维数据的所属天气过程;将所述降维数据输入至所述降维数据的所属天气过程对应的功率预测模型,得到所述功率预测模型输出的预测日功率数据。本发明提供的技术方案可显著提高风电群体的功率预测精度,降低极大误差发生的概率,促进风电的消纳。